Hola, soy
Murillo
Sezerino
Analytics Engineer
Construyo la capa de transformación: del dato crudo al modelo dimensional que el negocio puede usar. Vengo de finanzas, crédito y operaciones (Loggi, Stone, PagBank).
Datos con contexto de negocio.
Analytics Engineer · SQL · dbt · Python · modelado dimensional · calidad de datos
Enfoque actual: modelado dimensional, transformación con dbt, tests de datos y entrega vía API. Trabajé con riesgo de cartera, morosidad, SLA de entrega y churn antes de trabajar con pipelines, así que decido en qué debe convertirse el dato antes de decidir cómo moverlo.
Empresas y clientes con quienes he trabajado
Trabajos seleccionados.
Pipeline ETL · Logística de Entregas
ETL multifuente en Python, del dato bruto a la carga particionada en Parquet en object storage. Normalización de estado, parsing de fechas UTC, cálculo de distancia Haversine, gate de calidad que detiene el dato malo antes de la carga y carga incremental por watermark, idempotente entre ejecuciones.
Retail Data Platform
Plataforma analítica en construcción: ingesta incremental, orquestación en Airflow y dbt del staging a los marts en star schema, con tests, docs y lineage, warehouse y dashboard. La base de analítica de retail ya está en el repositorio, con segmentación RFM y predicción de churn sobre 2.000 clientes y 15.000 pedidos en PostgreSQL.
Credit Scoring · Stacking Ensemble
Modelo de morosidad con LightGBM calibrado en el serving y Stacking Ensemble (XGBoost, LightGBM, CatBoost y Random Forest) en el estudio. SMOTE aplicado después del scaling para evitar fugas, feature engineering de crédito, explicabilidad con SHAP y entrega vía API REST en FastAPI.
Donde lo construí.
- Diseño e implemento pipelines ETL en Python y SQL, automatizando ingesta, transformación y carga de datos para clientes de distintos segmentos
- Construyo agentes de IA y automatizaciones con LLMs aplicados a análisis de datos, generación de informes y procesos de negocio
- Entrego aplicaciones de punta a punta con Next.js y FastAPI, del pipeline de datos a la interfaz final
- Implemento dashboards analíticos y sistemas de KPIs en tiempo real, con deploy serverless y CI/CD vía GitHub Actions
- Analicé el comportamiento transaccional de una cartera de 180 clientes para segmentación de perfil y priorización comercial
- Mapeé causas de churn a partir de datos de uso y cancelación, y actué en acciones para elevar la retención de clientes
- Paneles de morosidad y rentabilidad en Power BI, usados en la rutina de seguimiento de la cartera
- Elevé el cumplimiento de SLA a partir del análisis de cuellos de botella en el flujo de entregas, pedidos en proceso y reestructuración de rutas
- Mejoré la exactitud de inventario con rutinas de auditoría y monitoreo continuo de KPIs
- Automaticé informes de desempeño operativo consolidando indicadores
- Automaticé flujos ETL procesando registros de operación y logística, eliminé trabajo manual y reduje la generación de informes migrando datos a SQL y Python
- Conduje pruebas de optimización de rutas, con mejoras en la eficiencia de entrega
- Lideré un equipo como puente entre operaciones, negocio y tecnología
- Estructuré controles financieros automatizados e informes de KPI (morosidad, adhesión, satisfacción) para la dirección
- Identifiqué 8 factores de riesgo de morosidad para fundamentar cambios en políticas de crédito
- Análisis de riesgo empresarial de carteras
- Automatización del control de una cartera de 112 clientes, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 60%
Contacto.
Abierto a vacantes de Analytics Engineer / Analista de Datos, remoto o híbrido en la región del Vale do Paraíba y la ciudad de São Paulo.