Olá, eu sou
Murillo
Sezerino
Analytics Engineer
Construo a camada de transformação: do dado bruto ao modelo dimensional que o negócio consegue usar. Venho de finanças, crédito e operações (Loggi, Stone, PagBank).
Dados com contexto de negócio.
Analytics Engineer · SQL · dbt · Python · modelagem dimensional · qualidade de dados
Foco atual: modelagem dimensional, transformação com dbt, testes de dados e entrega via API. Trabalhei com risco de carteira, inadimplência, SLA de entrega e churn antes de trabalhar com pipeline, então decido o que o dado precisa virar antes de decidir como movê-lo.
Empresas e clientes onde contribuí
Trabalhos selecionados.
Pipeline ETL · Logística de Entregas
ETL multi-fonte em Python, do dado bruto à carga particionada em Parquet no object storage. Normalização de status, parsing de datas UTC, cálculo de distância Haversine, gate de qualidade que barra dado ruim antes da carga e carga incremental por watermark, idempotente entre execuções.
Retail Data Platform
Plataforma analítica em construção: ingestão incremental, orquestração em Airflow e dbt do staging aos marts em star schema, com testes, docs e lineage, warehouse e dashboard. A base de analytics de varejo já está no repositório, com segmentação RFM e previsão de churn sobre 2.000 clientes e 15.000 pedidos em PostgreSQL.
Credit Scoring · Stacking Ensemble
Modelo de inadimplência com LightGBM calibrado no serving e Stacking Ensemble (XGBoost, LightGBM, CatBoost e Random Forest) no estudo. SMOTE aplicado depois do scaling para evitar vazamento, feature engineering de crédito, explicabilidade com SHAP e entrega via API REST em FastAPI.
Onde construí isso.
- Projeto e implemento pipelines ETL em Python e SQL, automatizando coleta, transformação e carga de dados para clientes de diferentes segmentos
- Construo agentes de IA e automações com LLMs aplicados a análise de dados, geração de relatórios e processos de negócio
- Entrego aplicações ponta a ponta com Next.js e FastAPI, do pipeline de dados à interface final
- Implemento dashboards analíticos e sistemas de KPIs em tempo real, com deploy serverless e CI/CD via GitHub Actions
- Analisei comportamento transacional de carteira de 180 clientes para segmentação de perfil e priorização comercial
- Mapeei causas de churn a partir de dados de uso e cancelamento, e atuei em ações para elevar a retenção de clientes
- Painéis de inadimplência e rentabilidade em Power BI, usados na rotina de acompanhamento da carteira
- Elevei o cumprimento de SLA a partir de análise de gargalo no fluxo de entregas, pedidos em processo e reestruturação de rota
- Melhorei a acurácia de inventário com rotinas de auditoria e monitoramento contínuo de KPIs
- Automatizei relatórios de performance operacional consolidando indicadores
- Automatizei fluxos ETL processando registros de operação e logística, eliminei trabalho manual e reduzi a geração de relatórios migrando dados para SQL e Python
- Conduzi testes de otimização de rota, com ganho na eficiência de entrega
- Liderei equipe como ponte entre operações, negócio e tecnologia
- Estruturei controles financeiros automatizados e relatórios de KPI (inadimplência, adesão, satisfação) para a diretoria
- Identifiquei 8 fatores de risco de inadimplência para embasar mudanças em políticas de crédito
- Análise de risco empresarial de carteiras
- Automatização do controle de carteira de 112 clientes, reduzindo o tempo de processamento em 60%
Contato.
Aberto a vagas de Analytics Engineer / Analista de Dados, remoto ou híbrido na região do Vale do Paraíba e São Paulo Capital.